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试述煤层煤层气储层测井评价策略如何写论文

摘要:随着当今社会对新能源需求的增加,煤层气资源的开发日益受到人们的重视。测井资料具有准确、连续、可靠的特点,在煤层气储层评价中发挥着重要作用。本论文针对煤储层测井资料受扩径影响较为严重的不足,提出了一种基于扩径率的煤层测井数据编辑校正策略,在一定程度上消除煤层扩径对测井资料的影响。通过浅析探讨区煤层气储层测井响应特点,并结合岩屑录井资料建立了含煤地层岩性识别策略。以探讨区测井、录井及煤心实验测试数据为基础,浅析总结了该区煤层煤质、煤阶、渗透性及含气性特点及其影响因素,建立了煤层煤质、煤阶的地区性统计模型,并分别运用煤系地层和非煤系地层的体积模型,计算地层组分含量。煤层气储集空间结构复杂,在常规测井资料中选用了双侧向测井,利用迭代法计算煤层裂缝孔隙度,结合裂缝宽度,进而评价煤层渗透率。基于包含温度和压力校正的兰氏等温吸附线方程预测煤层含气量,同时浅析了煤层含气量的影响因素,并建立了探讨区煤层含气量的多参数非线性回归预测模型。此外,本论文还尝试了将BP神经网络、支持向量机、遗传算法等人工智能处理技术运用于煤层气储层测井评价,简化了储层参数建模历程,避开了合理选取解释参数的难题,提升了储层参数预测精度。基于上面陈述的策略,编制了相应的计算机程序,对探讨区十余口井进行了煤层气储层综合测井评价,取得了良好的实际运用效果。 关键词:煤层气储层论文 煤质浅析论文 割理渗透率论文 含气量论文 遗传BP神经网络论文
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    摘要4-5

    Abstract5-10

    毕业论文范文

    第一章 前言10-16

    1.1 探讨的目的及作用10-11

    1.2 国内外探讨近况11-14

    1.2.1 国内外探讨进展11-13

    1.2.2 有着的不足与难点13-14

    1.3 本论文的探讨内容及技术路线14-16

    1.3.1 主要探讨内容14-15

    1.3.2 探讨技术路线15-16

    第二章 煤层气及煤层气储层基本特点16-24

    2.1 探讨区概况16-17

    2.2 煤层气储层特点17-18

    2.2.1 煤的组成17

    2.2.2 煤储层的孔隙和裂隙特点17-18

    2.3 煤层气的原因18-19

    2.4 煤层气的赋存状态及产出机理19-24

    2.4.1 煤层气的赋存状态19

    2.4.2 煤层气的等温吸附特性19-22

    2.4.3 煤层气的产出机理22-24

    第三章 含煤地层测井响应特点及其识别策略24-32

    3.1 含煤地层测井响应特点24-26

    3.1.1 煤层测井响应特点24-25

    3.1.2 探讨区地层岩性特点25-26

    3.2 支持向量分类机识别地层岩性26-32

    3.2.1 支持向量分类机基本论述26-28

    3.2.2 支持向量机参数优选28-29

    3.2.3 SVC测井岩性识别软件设计29-32

    第四章 煤层煤质及煤阶的测井评价32-39

    4.1 统计模型法计算煤质参数32-33

    4.1.1 灰分含量与自然伽马相关性机理浅析32

    论文摘要

    4.1.2 灰分含量与体积密度相关性机理浅析32-33

    论文摘要

    4.2 体积模型法计算煤质参数33-34

    4.3 遗传神经网络评价煤质参数34-36

    4.3.1 遗传算法优化BP神经网络权值及阈值34-35

    4.3.2 GA-BP神经网络在煤质测井评价中的运用35

    4.3.3 GA-BP神经网络储层参数预测软件设计35-36

    4.4 煤层煤阶的划分36-39

    第五章 煤层孔、渗参数的测井评价39-46

    5.1 煤层孔隙度的测井评价39-42

    5.1.1 双侧向迭代法计算裂缝孔隙度39-41

    5.1.2 数值模拟法计算裂缝孔隙度41-42

    5.2 煤层渗透率的测井评价42-46

    5.2.1 煤层割理宽度的计算42-43

    5.2.2 F-S法计算裂缝渗透率43

    怎样写摘要

    5.2.3 达西定律法的计算裂缝渗透率43-45

    5.2.4 GA-BP神经网络预测煤层总渗透率45-46

    第六章 煤层含气量的测井评价46-51

    6.1 煤层含气量及其影响因素46-47

    6.2 基于测井资料计算煤层含气量47-51

    ********

    6.2.1 KIM方程及其修正形式47-48

    6.2.2 吸附等温线法计算煤层吸附气量48-49

    6.2.3 多元统计回归法计算煤层含气量49

    6.2.4 支持向量机预测煤层含气量49-51

    第七章 探讨区煤储层测井评价实例51-83

    7.1 测井资料的预处理51-58

    7.1.1 测井曲线深度校正51-52

    7.1.2 煤层扩径影响校正52-55

    7.1.3 测井资料标准化55-58

    7.2

气量48-496.2.3 多元统计回归法计算煤层含气量496.2.4 支持向量机预测煤层含气量49-51第七章 探讨区煤储层测井评价实例51-837.1 测井资料的预处理51-587.1.1 测井曲线深度校正51-527.1.2 煤层扩径影响校正52-557.1.3 测井资料标准化55-587.2 1 2 下一页

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