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试谈瓦斯高斯过程在煤与瓦斯突出预测中的运用毕业论文标准格式

摘要:在煤矿生产中,煤矿瓦斯突出危险性预测与防治一直是世界各主要产煤国十分关注的重大科研课题。煤与瓦斯突出的探讨体现出“治理手段多,预报手段少”,瓦斯突出机理复杂等不足,导致有些矿井虽然瓦斯检测指标正常,结果发生了瓦斯突出。所以探寻有效的预测策略一直受到煤矿探讨领域专家的高度重视。煤矿井下监测系统已经采集并积累了海量数据,这些数据中隐含着对煤矿瓦斯突出危险性预测预报的知识。本探讨将统计学和数据挖掘论述拓展到煤矿安全探讨领域,借鉴国内外已有的探讨成果,综合考虑煤与瓦斯突出危险性预测因素,开展了煤与瓦斯突出信息特点提取和煤与瓦斯突出危险性预测模型构建,以论述和实例上论证高斯历程法在解决煤与瓦斯突出不足上的可行性和普适性。本论文立足于煤与瓦斯突出综合假说,浅析了煤与瓦斯突出影响因素,结合CNY典型瓦斯突出矿区对煤与瓦斯突出信息进行特点提取。建立煤与瓦斯突出的Logistic回归概率模型,通过浅析各个影响因素对瓦斯突出的重要程度,实现了突出信息的第一次特点提取。建立煤与瓦斯突出预测的SVM模型,比较浅析在不同属性组合条件下,对瓦斯突出的影响程度,完成煤与瓦斯突出信息的第二次特点提取。建立煤与瓦斯突出预测的高斯历程模型,为了验证该模型的有效性,通过与其他策略比较,利用同样的数据进行学习和预测,并得到比较结果。 关键词:煤与瓦斯突出论文 分类论文 Logistic论文 SVM论文 高斯历程论文
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    致谢5-6

    摘要6-7

    Abstract7-11

    1 绪论11-19

    1.1 选题的背景与作用11-13

    1.1.1 课题来源11

    1.1.2 选题背景11-12

    1.1.3 选题作用12-13

    1.2 国内外探讨近况13-15

    1.2.1 国外探讨近况13

    1.2.2 国内探讨近况13-15

    1.2.3 国内外近况评述15

    1.3 论文探讨思路和内容15-17

    1.3.1 探讨思路15-16

    1.3.2 探讨内容16-17

    1.4 论文探讨策略和革新点17-19

    1.4.1 论文探讨策略17

    1.4.2 论文革新点17-19

    2 论述基础19-26

    2.1 Logistic 回归论述19-21

    2.1.1 Logistic 回归论述概述19

    2.1.2 Logistic 回归模型19-20

    2.1.3 Logistic 回归模型的检验20-21

    2.2 支持向量机论述21-24

    2.2.1 支持向量机论述概述21-24

    2.2.2 支持向量机算法步骤24

    2.3 高斯历程论述24-26

    2.3.1 高斯历程论述概述24-25

    2.3.2 高斯历程模型25-26

    3 煤与瓦斯突出信息提取26-49

    3.1 煤与瓦斯突出信息浅析26-31

    3.1.1 煤与瓦斯突出信息的探讨依据26-27

    3.1.2 煤与瓦斯突出影响因素27-30

    3.1.3 煤与瓦斯突出分类30-31

    3.2 CNY 矿区煤与瓦斯突出信息31-37

    3.2.1 NT 煤矿概述31-32

    3.2.2 CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素浅析32-37

    3.3 CNY 矿区煤与瓦斯信息提取37-49

    3.3.1 CNY 矿区影响因素筛选37-39

    3.3.2 CNY 矿区影响因素 Logistic 模型39-43

    3.3.3 CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素第一次特点提取43-44

    3.3.4 CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素 SVM 模型44-47

    3.3.5 CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素第二次特点提取47-49

    4 煤与瓦斯突出的高斯历程预测模型49-57

    4.1 CNY 矿区煤与瓦斯突出预测的高斯历程模型49-52

    4.1.1 煤与瓦斯突出预测的高斯历程描述49-50

    4.1.2 煤与瓦斯突出的高斯历程模型构建50

    4.1.3 煤与瓦斯突出的高斯历程模型实现50-52

    4.2 煤与瓦斯突出对照试验52-57

    4.2.1 煤与瓦斯突出预测实验比较52-55

    4.2.2 煤与瓦斯突出预测的高斯历程模型稳定性55-57

    5 结论与展望57-59

    5.1 结论57

    5.2 展望57-59

    参考文献59-62

    作者简历62-64

    学位论文数据集64-65

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