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试谈体系基于专家知识库的网络教学系统模型的与实现硕士论文开题报告
致谢68              
摘要:网络信息技术的进展为人类社会带来了巨大的影响,计算机和计算机网络已经被各行各业广泛运用其中,同时也增进了人们沟通的距离。如网站留言版,它给人们提供了一个自由交流信息的空间,通过该网站的留言版我们可从一起交流自己感兴趣的话题,还可从相互提问或者回答。用户通过网络发表自己对某个不足的看法与观点,并且与别人讨论关注的不足,在网络技术的进展中网站信息留言版的意义变得越来越重要。60年代中期兴起的专家体系是一门人工智能运用学科,是计算机进展运用的新领域,也是当前人工智能运用探讨最关注的主要领域。在这短短的二三十年间,专家体系便取得了非常惊人的成绩,积累了丰富的实战经验,不断涌现出大量运用在具体领域中解决特定不足的专家体系,并在运用中显示了它强大的生命力,获取了可观的经济效益。在论述与实践上专家体系都取得了巨大的成功,但现今大部分是从手工模式来实现专家体系的研发,以而限制了专家体系研发工作的进程,将专家体系的进展转向为半自动化从及自动化的阶段是体系进展的必定性,以而方便创建出更复杂更为有效的领域专家体系。由此,网络拥存在极大的教育运用潜力,对于基于Web与专家知识库的远程网络教学存在十分明朗广阔的前景。开发网络下的实时远程教学体系已成为了时下最热门的信息教育基础建设项目。本论文依据专家体系的相关论述,将探讨切入点放在网络教学智能体系上,针对于传统网络教学历程中有着的不足,提出了一个基于专家知识库的网络教学体系模型,根据自己所学的专业知识从及积累的经验,对该模型的层次结构、网络教学实现流程等进行了详细分析描述,并展示了各个模型的功能从及操作界面等等。 关键词:网络教学论文 专家知识库论文 在线测试论文
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    摘要4-5

    Abstract5-8

    第1章 绪论8-12

    1.1 课题背景8

    1.2 国内外探讨近况8-9

    1.3 本课题主要探讨内容9-12

    第2章 体系相关论述与技术12-24

    2.1 专家体系概述12-13

    2.2 专家体系的基本结构13-14

    2.3 知识表示及知识获取14-17

    2.3.1 知识表示14-15

    2.3.2 知识获取体系15-17

    2.4 推理模式及推理机17-21

    2.4.1 不确定性推理17-18

    2.4.2 产生式体系的推理对策18-21

    2.5 B/S 三层结构21

    2.6 体系实现的关键技术21-23

    2.6.1 net 技术21-22

    2.6.2 SQL Server 数据库技术22

    2.6.3 C#面向对象的编程语言22-23

    2.7 本章小结23-24

    第3章 基于专家知识库的网络教学体系模型的探讨24-40

    3.1 网络教学体系模型24-25

    3.2 专家知识库的设计25-31

    3.2.1 知识点的划分25-26

    3.2.2 知识点之间的联系26-27

    3.2.3 知识的表示27

    3.2.4 知识库设计实例27-31

    3.3 推理机设计31-34

    3.4 学生模型34-36

    3.4.1 常见学生模型34-35

    3.4.2 学生模型的基本结构35-36

    3.5 教师模型36-37

    3.5.1 教师模型的主要功能36

    3.5.2 教师模型的工作流程36-37

    3.6 教学对策37-38

    3.7 本章小结38-40

    第4章 基于专家知识库的网络教学体系的设计与实现40-62

    4.1 体系系统结构40-42

    4.1.1 体系结构40-41

    4.1.2 功能框架41-42

    4.2 体系数据库设计42-46

    4.2.1 数据库结构设计42-45

    4.2.2 数据库的连接45

    4.2.3 数据库的安全设置45-46

    4.3 在线测试模块设计46

    4.4 题库管理46-49

    4.4.1 试题录入与维护47-48

    4.4.2 试题知识库的构建与知识表示48-49

    4.5 在线组卷49-54

    4.5.1 组卷推理50-51

    4.5.2 组卷实现51-54

    4.6 在线测试54-57

    4.7 评分体系57-60

    4.7.1 评分体系结构图57-58

    4.7.2 知识库的构建58

    4.7.3 知识的表示58-59

    4.7.4 推理机的推理59-60

    4.8 测试结果诊断60-61

    4.9 本章小结61-62

    结论62-64

    参考文献64-68

    致谢68

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