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简谈参数缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断党校毕业论文
况下,探讨了模型中参数分量和非参数分量的估计不足.为了处理缺失数据,考虑用logistic参数模型估计缺失概率,既避开了“维数祸根”,又便于计算.本论文利用逆概率加权最小二乘估计给出参数分量和非参数分量的估计量,并证明了估计量的渐近正态性,通过数据模拟探讨了所提出估计策略的有限样本体现.第二部分对协变量随机缺失下的半
摘要:本论文主要探讨了缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断不足.本论文的探讨内容分为两部分.第一部分在协变量随机缺失情况下,探讨了模型中参数分量和非参数分量的估计不足.为了处理缺失数据,考虑用logistic参数模型估计缺失概率,既避开了“维数祸根”,又便于计算.本论文利用逆概率加权最小二乘估计给出参数分量和非参数分量的估计量,并证明了估计量的渐近正态性,通过数据模拟探讨了所提出估计策略的有限样本体现.第二部分对协变量随机缺失下的半参数变系数部分线性模型,利用经验似然策略考虑了模型中参数分量的置信域构造不足.结合逆概率加权策略,提出了一个逆概率加权经验对数似然统计量,并证明本论文所构造的统计量服以标准χ2分布,以而可以用于构造参数分量的置信域,最后模拟探讨和实例浅析表明所提出的逆概率加权经验似然推断策略具有较好的有限样本性质.本论文的特点主要体现在以下两个方面:(1)对于半参数变系数部分线性模型,现已有大量文献探讨了在独立数据,纵向数据以及响应变量缺失等复杂数据下该模型的统计推断不足,而本论文考虑的是协变量随机缺失下该模型的统计推断不足.(2)本论文不仅考虑了利用逆概率加权最小二乘策略给出参数分量和非参数分量的估计及其渐近正态性,还利用逆边际概率加权策略,构造经验对数似然比函数,探讨了参数分量的置信域构造不足. 关键词:半参数变系数部分线性模型论文 缺失数据论文 逆概率加权论文 渐近正态性论文 经验似然论文 置信域论文
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    摘要4-5

    Abstract5-7

    第1章 绪论7-13

    1.1 半参数变系数部分线性模型7-8

    1.2 不完全数据集8-9

    1.3 估计策略9-12

    1.3.1 局部多项式策略9-11

    1.3.2 经验似然策略11-12

    1.4 本论文主要探讨内容及结构12-13

    第2章 缺失数据下半参数变系数部分线性模型的渐近正态性13-29

    2.1 模型介绍13

    2.2 估计策略与主要结果13-17

    2.3 模拟探讨17-19

    2.4 定理的证明19-27

    2.5 本章小结27-29

    第3章 缺失数据下半参数变系数部分线性模型的经验似然推断29-39

    3.1 引言29

    3.2 经验似然推断29-31

    3.3 模拟探讨31-32

    3.4 实例浅析32-33

    3.5 定理的证明33-38

    3.6 本章小结38-39

    结论39-41

    参考文献41-45

    致谢45

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