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简谈信用风险噪声信息干扰下的企业信用风险失真及预警中专毕业论文

摘要:本论文立足于企业噪声信息对其信用风险影响的探讨,通过构建企业信用风险失真的概念及其相关的量化结构,探讨了企业在“披露虚假信息”的情况下,对企业信用风险所造成的影响,并针对企业道德因素,探讨了企业有着“欺诈销售”的情况下,企业信用风险的预警不足。该硕士论文的探讨成果是教育部人文社会科学探讨项目“噪声信息干扰下企业信用风险失真度构建与校准对策探讨”(2011年-2013年,批准号:10YJC630334)的部分探讨内容,作者在查阅、比较国内外有关企业信用风险的探讨资料基础上,主要做了如下工作:1.定义了企业信用风险失真及失真度的概念。2.在企业信用风险失真判定探讨中,选取多项企业自身与同行业企业的具有时序特点的浅析指标,结合神经网络建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型。为了满足神经网络现有的输入输出方式,本论文以Hodrick-Prescott (HP)滤波为基础,设计了适合多样本多维时序指标的数据降维运算,并将此运用于神经网络的企业信用风险失真判定。3.为了进一步考量虚假信息对企业信用风险影响的程度,本论文结合孤立点浅析和向量空间模型的思想,建立了企业信用风险失真度的度量结构,并以实证浅析的方式说明了此量化结构的有效性。4.本论文考虑了道德因素在企业信用风险预警不足中的运用,以企业有着欺诈销售为例,利用企业有着欺诈销售的概率构建企业道德可信度的概念,量化了企业的道德水平,并将其运用于企业信用风险预警的Logistic回归模型建立之中。文章最后总结本论文的探讨成果,并提出了进一步探讨的努力方向。 关键词:信用风险失真论文 多样本多维指标时间序列论文 Hodrick-Prescott滤波论文 向量空间模型论文 Logistic回归论文
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    摘要5-6

    Abstract6-9

    第一章 绪论9-13

    1.1 探讨背景及作用9-10

    1.2 主要探讨策略10

    1.3 本论文结构安排10-11

    1.4 主要革新点11-13

    第二章 企业信用风险失真概述13-18

    2.1 信用风险13-14

    2.1.1 信用风险定义13

    2.1.2 信用风险影响因素13

    2.1.3 信用风险的特点13-14

    2.2 企业信用风险失真14-15

    2.2.1 基本定义14

    2.2.2 企业信用风险失真的影响14-15

    2.3 常用的浅析策略15-18

    2.3.1 神经网络策略15

    2.3.2 非参数统计策略15

    2.3.3 参数统计策略15-18

    2.3.4 专家系统与支持向量机策略18

    2.4 本章小结18

    第三章 企业信用风险失真的判定及预测18-31

    3.1 不足的提出19

    3.2 模型的构建19-25

    3.2.1 基于 Hodrick-Prescott 滤波的数据降维策略19-21

    3.2.2 多类多维时序神经网络的训练算法21-24

    3.2.3 企业信用风险失真的判定24-25

    3.3 实证浅析及说明25-29

    3.4 本章小结29-31

    第四章 企业信用风险失真度的构建31-38

    4.1 引言31

    4.2 基本定义31-32

    4.3 算法设计32-34

    4.4 仿真实验34-35

    4.5 实证浅析35-38

    4.6 本章小结38

    第五章 有着欺诈销售行为的企业信用风险预警38-49

    5.1 不足的提出39-40

    5.2 道德因素在信用评价中的引入40-43

    5.2.1 道德可信度的定义和量化40-42

    5.2.2 联合效应浅析42-43

    5.3 引入道德因素建立 Logistic 回归预警模型43-46

    5.3.1 样本的选择43

    5.3.2 探讨指标的选取43-44

    5.3.3 模型的建立44-45

    5.3.4 模型的预测检验45-46

    5.4 本章小结46-49

    第六章 总结及展望49-50

    6.1 本论文主要探讨成果49

    6.2 探讨前景展望49-50

    参考文献50-54

    致谢54-56

    附录56-82

    攻读硕士学位期间取得的科研成果82-84

    攻读硕士学位期间参入的科研项目84

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