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简析数据湿地典型植物光谱及其数据库系统大学生毕业论文范文
望50-52参考文献52-54作者简历54              
摘要:作为地球生态体系的重要组成部分,湿地在维持生态平衡、保持生物多样性方面有重要意义。而湿地植被是湿地生态体系的主要初级生产者,也是湿地其它生物生长和新陈代谢所需能量的主要来源,是湿地生态体系监测的重点。随着探讨的深入,传统手段获取湿地信息往往伴随着工作量大、效率低、信息滞后等特征,难从满足湿地探讨的需求,遥感技术逐渐成为湿地探讨信息的重要来源。地物波谱是遥感科学与运用探讨的基础之一,作为遥感的前沿技术,在农业、气象、城镇用地变化、林牧等方面的均有广泛的运用并取得了引人注目的成果,相应主题的数据量积累日益丰富。遥感科学与技术以定性到定量化的进展走势,很多领域越来越迫切要求建立一个存放光谱数据,功能性强,利用方便的数据库体系。收集湿地典型植被光谱数据,获取配套参数信息,构建湿地典型植被波谱数据库,可为遥感技术与运用进展提供地面数据支持,能提升遥感解译精度和湿地信息分析准确性,更好地进行湿地生态体系的遥感动态监测。本论文在前入探讨的基础上,简介了当前地物波谱数据库的进展走势,理论测定室内和野外典型湿地植被反射波谱的质量制约手段从及测量时对测量条件、天气状况和植被情况等相应的配套参数的采集,通过MATLAB语言,实现了对数据进行预处理、数据可视化分析、数据查询、数据相关分析及数据入库管理。本论文主要完成从下工作:(1)采集收集了部分湿地典型植物光谱数据(叶片水平及冠层水平)及配套参数;(2)详细分析理论了光谱数据采集历程的注意事项及采集条件;(3)实现了数据的读取和图形可视化,直观了解光谱曲线信息;(4)进行数据预处理探讨,通过滤波算法对光谱数据进行平滑去噪,加入水汽吸收带去除功能,便于数据的进一步使用;(5)实现光谱分析功能,实现光谱变换,快速获取植物典型光谱特点;(6)进行数据质量分析,对输入数据质量进行判别,判别不合格数据,并实现光谱数据的比对和相关分析。 关键词:湿地植被波谱论文 波谱特性论文 可视化论文 质量制约论文 数据库论文
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    致谢4-5

    摘要5-6

    Abstract6-11

    第一章 绪论11-15

    1.1 探讨背景与作用11-12

    1.2 国内外探讨近况12-14

    1.2.1 国外探讨近况12-13

    1.2.2 国内探讨近况13-14

    1.3 论文的探讨内容与目的14

    1.4 论文组织结构14-15

    第二章 体系结构设计15-23

    2.1 体系开发语言的选择15-19

    2.1.1 MATLAB的选择15-16

    2.1.2 MATLAB介绍16-19

    2.1.2.1 MATLAB进展概况16-17

    2.1.2.2 MATLAB的特征17-19

    2.2 数据库体系整体设计19-23

    2.2.1 设计原则与要求19-20

    2.2.2 体系流程设计20-21

    2.2.3 体系界面设计21-23

    第三章 高光谱数据来源与数据的标准化23-31

    3.1 数据来源23-26

    3.1.1 叶片水平数据来源23-24

    3.1.1.1 植物种类简介23

    3.1.1.2 叶片采集的具体办法要求23-24

    3.1.2 光谱测定24-25

    3.1.2.1 测定光谱利用仪器24

    3.1.2.2 叶片反射率和透射率的测定历程24-25

    3.1.2.3 叶片测定人员与实验测定地点25

    3.1.3 冠层光谱数据来源25-26

    3.1.3.1 植被类型简介25

    3.1.3.2 冠层光谱数据的采集办法25-26

    3.2 湿地植被高光谱数据的标准化26-29

    3.2.1 数据层次差别的因素26-27

    3.2.1.1 光谱数据利用仪器的差别26

    3.2.1.2 测定办法差别26-27

    3.2.1.3 仪器利用和条件制约差别27

    3.2.2 数据差别类型27-28

    3.2.2.1 仪器输出类型27

    3.2.2.2 数据曲线的异常27-28

    3.2.3 数据标准办法28-29

    3.2.3.1 数据测定办法28-29

    3.2.3.2 仪器之间的教据标准化29

    3.2.3.3 数据质量的判别与筛选29

    3.3 配套参数的收集29-31

    第四章 体系可视化及功能模块的实现31-50

    4.1 输入模块31-32

    4.2 预处理和显示模块32-37

    4.2.1 数据预处理32-36

    4.2.1.1 平滑滤波去噪32-34

    4.2.1.2 水汽波段剔除34-36

    4.2.2 数据可视化显示36-37

    4.3 查询检索模块37

    4.4 光谱分析模块37-48

    4.4.1 导数变换38-41

    4.4.2 对数变换41-42

    4.4.3 连续统去除42-45

    4.4.4 光谱质量分析45-48

    4.4.4.1 光谱曲线比较45-46

    4.4.4.2 盒须图46-48

    4.5 输出模块48-50

    第五章 总结与展望50-52

    5.1 论文总结50

    5.2 问题与展望50-52

    参考文献52-54

    作者简历54

-162.1.2 MATLAB介绍16-192.1.2.1 MATLAB进展概况16-172.1.2.2 MATLAB的特征17-192.2 数据库体系整体设计19-232.2.1 设计原则与要求19-202.2.2 体系流程设计20-212.2.3 体系界面设计21-23第三章 高光谱数据来源与数据的标准化23-313.1 数据来源23-263.1.1 叶片水平数据来源23-243.1.1.1 植物种类简介233.1.1.2 叶片采集的具

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