千果论文网
论文范文
千果论文网免费提供各类论文范文,专注 毕业论文、职称论文!7年服务经验,质量保证!
当前位置:千果论文网 >> 论文下载 >> 论文开题报告范文 >>浏览文章
试析吸热塔式太阳能热发电站熔融盐吸热器故障诊断专家系统毕业论文摘要范文
过热论文  专家系统论文  神经网络论文本论文由http://www.qqg88.com整理提供,需要 论文可以联系客服人员哦。                                          摘要3-4ABSTRACT4-6目录6-8第一章 绪论8-171.1 背景和作用8-101.2 吸热器故障诊断探讨近况10-141.2.1 已有的熔融盐吸热器系统10-131.2.2 故障诊断策略13-141.3 吸热器过
摘要:塔式是太阳能聚光式热发电的重要形式之一,相比于光伏发电和其它热发电形式,它具有规模化效应,商业前景广阔。利用熔融盐作为换热工质,能在电站中实现热能的常压高温传输,不必担心设备的承压不足。而且熔融盐工质一方面可以提升电站的整体运转温度以而获得更高的效率,另一方面实现了传热和蓄热工质的一体化,减少换热设备与换热损失,也能提升系统效率。但与此同时,更高的温度对吸热器的安全相应提出了更高的要求。过热是吸热器最易发生的故障,对吸热器的结构与熔融盐工质都会造成破坏,影响电站的长期运转,有很大的安全性和经济性隐患。本论文设计了一套专家系统用于吸热器故障的诊断,并且针对塔式熔融盐吸热器的过热故障,采取数值模拟策略,对吸热管及传热工质易于提取的各项参数一一进行温度敏感性浅析,找出了影响过热发生的四个基本变量,即辐照能流极大值qmax,圆管壁厚δ,熔融盐工质的流速u与流体平均温度tf,并总结浅析了不同变量变化对温度的影响走势。利用这一结论,在实际吸热器可取的参数范围内,给四个变量选取很多不同的值作为初始条件,进行了大量的数值模拟,得到温度的响应结果。然后将结果中变量对温度的具体影响信息提取出来,利用人工神经网络找出这四个变量与熔融盐工质和吸热管局部最高温之间的函数联系。把用矩阵表示的函数作为专家知识编写进专家系统,运转时将实时采集的四个变量值输入专家系统,以而得到预测的温度并与最高允许温度比较以此判断是否有过热故障的发生。 关键词:太阳能塔式电站论文 熔融盐吸热器论文 过热论文 专家系统论文 神经网络论文
本论文由http://www.qqg88.com整理提供,需要 论文可以联系客服人员哦。

    摘要3-4

    ABSTRACT4-6

    目录6-8

    第一章 绪论8-17

    1.1 背景和作用8-10

    1.2 吸热器故障诊断探讨近况10-14

    1.2.1 已有的熔融盐吸热器系统10-13

    1.2.2 故障诊断策略13-14

    1.3 吸热器过热故障涉及的不足14-16

    1.4 本论文所作工作16-17

    第二章 专家系统17-27

    2.1 专家系统与CLIPS介绍17-19

    2.1.1 专家系统17-19

    论文格式模板

    2.1.2 CLIPS介绍19

    2.2 专家系统的搭建19-26

    2.2.1 推理机19-21

    论文提纲

    2.2.2 知识库21-26

    2.3 本章小结26-27

    第三章 吸热器过热的影响因素浅析27-44

    3.1 物理模型及数学模型27-31

    3.1.1 吸热器的管排结构27-28

    3.1.2 物理模型的简化28-29

    3.1.3 数学模型29-30

    3.1.4 划分网格及其它设置30-31

    3.2 仿真模型的实验与公式验证31-35

    怎样写论文

    3.3 非均匀受热吸热管及工质温度影响因素的浅析35-42

    3.3.1 热流密度分布对吸热管内工质及管壁温度分布的影响36-39

    3.3.2 其它因素对管壁与工质最高温的影响及浅析39-42

    3.4 本章小结42-44

    第四章 神经网络的实施44-58

    4.1 神经网络介绍44-46

    4.2 BP神经网络46-47

    4.2.1 BP神经网络46

    4.2.2 神经网络训练中的过适配不足46-47

    4.2.3 实施BP神经网络的策略47

    4.3 MATLAB中的ANN工具47-49

    4.3.1 介绍47

    4.3.2 建立BP网络47-49

    4.4 ANN的实施49-56

    4.4.1 网络训练前的数据处理及参数设定49

    4.4.2 训练结果与验证49-52

    4.4.3 神经网络对升温走势的预测52-54

    4.4.4 神经网络与专家系统的结合54-56

    毕业论文

    4.5 本章小结56-58

    第五章 总结与展望58-61

    5.1 总结58-59

    论文摘要

    5.2 下一步工作展望59-61

    参考文献61-65

    攻读硕士学位期间发表的论文65-66

    致谢66-67

及浅析39-423.4 本章小结42-44第四章 神经网络的实施44-584.1 神经网络介绍44-464.2 BP神经网络46-474.2.1 BP神经网络464.2.2 神经网络训练中的过适配不足46-474.2.3 实施BP神经网络的策略474.3 MATLAB中的ANN工具47-494.3.1 介绍474.3.2 建立BP网络47-494.4 ANN的实施49-564.4.1 网络训练前的数据处理及参数设定494.4.2 训

千果论文网专注 毕业论文与职称论文以及论文 表业务,如有需要请联系客服人员!