摘要2-4

ABSTRACT4-6

目录6-8

第1章 绪论8-11

1.1 探讨背景8-9

1.2 课题作用9

1.3 探讨内容9-10

1.4 组织结构10-11

第2章 智能家庭监护技术11-22

2.1 现有监护体系11-15

2.1.1 行为检测监护11-13

2.1.2 远程医疗监护13-14

2.1.3 现有技术总结14-15

2.2 本论文探讨内容15-17

2.3 现有相关技术17-21

2.3.1 无线网络与传感器技术17-18

2.3.2 嵌入式体系与家庭自动化18-21

2.3.5 数据挖掘和统计分析21

2.4 本章小结21-22

第3章 算法论述基础22-41

3.1 隐马尔科夫模型22-28

3.1.1 随机历程22-23

3.1.2 马尔科夫模型23-26

3.1.3 隐马尔科夫模型26-28

3.2 HMM的三个基本不足28-40

3.2.1 HMM的评估不足29-33

3.2.2 HMM的解码不足33-37

3.2.3 HMM的学习不足37-40

3.3 本章小结40-41

第4章 基于区域驻留时间的异常监控41-49

4.1 异常检测原理41

4.1.1 原理简介41

4.1.2 利用时间状态的优势41

4.2 驻留状态模型41-45

4.2.1 算法对比42-44

4.2.2 建立模型44-45

4.3 仿真实验45-48

4.3.1 模型环境简介45-46

4.3.2 实验数据分析46-48

4.4 本章小结48-49

第5章 基于隐马尔科夫模型的生理异常检测49-60

5.1 异常检测原理49-51

5.1.1 原理简介49-50

5.1.2 相关算法对比50-51

5.1.3 引入隐马尔科夫模型的优势51

5.2 异常检测模型51-56

5.2.1 建立模型51-55

5.2.2 模型评价办法55-56

5.3 仿真实验56-59

5.3.1 模型训练学习56-57

5.3.2 实验数据分析57-59

5.4 本章小结59-60

第6章 总结与展望60-62

6.1 总结60-61

6.2 展望61-62

参考文献62-65

致谢65-66

攻读硕士学位期间发表的论文66

攻读硕士学位期间参与的项目66-67