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阐述随机数基于并行算法的随机数生成策略的如何写论文

摘要:随着计算机的飞速进展,人类已经进入信息时代,互联网的普及使得人们信息交流和沟通越来越便捷。但人们享受着互联网的快捷、有效的同时,互联网的数据安全、隐私不足变得越来越重要。各种各样的加密算法随之被开发出来,在保护互联网安全上面发挥着越来越重要的意义。这些算法的有效性在很大程度上受随机数质量的影响,所从随机数在 学、信息论等多个领域的运用探讨越来越重要。本论文分析了随机历程及基本论述,探讨了伪随机数和真随机数的原理,简介了真、伪随机数的特征,从及构建何种随机环境可从产生可靠的随机数。之后本论文简介了并行计算的基础论述,针对实际运用的需要,提出了一种结合人类访问网络的行为从及云端计算机网络来构建随机环境,并从这种环境为基础来提出一种新的随机数产生办法,其具备人类行为的不可预测性,结合了计算机网络来进一步的筛选组合随机源序列,并且使用计算机网络的并行计算特征,可从快速的产生可靠的随机序列。本论文改善的这种算法通过多个无关关系统的并行运转,大大提升了随机序列的质量。通过实验测试,此算法在安全性和生成速率方面都能满足要求,满足实际的需要。 关键词:随机环境论文 随机序列论文 并行算法论文 人类行为论文 计算机网络论文
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    摘要4-5

    Abstract5-8

    第1章 绪论8-14

    1.1 探讨背景和作用8-9

    1.2 国内外探讨动态9-12

    1.2.1 伪随机序列的探讨9-10

    1.2.2 真随机数发生器的探讨10-12

    1.3 主要探讨内容12-13

    1.4 论文章节安排13-14

    第2章 随机原理及基础论述14-24

    2.1 随机性从及随机性的意义14-15

    2.1.1 什么是随机性14

    2.1.2 随机性在 学的重要意义14-15

    2.2 随机序列论述15-18

    2.2.1 随机序列15-17

    2.2.2 随机序列的评价17-18

    2.3 几类随机数获取办法18-22

    2.3.1 随机源18

    2.3.2 数学随机源获取办法18-20

    2.3.3 物理随机源获取办法20-22

    2.3.4 生物随机源获取办法22

    2.4 本章小结22-24

    第3章 并行计算基础24-36

    3.1 并行计算机系统结构24-30

    3.1.1 Flynn 分类法24

    3.1.2 并行计算机结构模型24-26

    3.1.3 并行计算机访存模型26-27

    3.1.4 并行计算机的网络互联结构27-30

    3.2 并行计算模型30-32

    3.2.1 SIMD 同步并行计算模型30-31

    3.2.2 MIMD 异步并行计算模型31-32

    3.3 并行算法编程模型32-34

    3.3.1 数据并行模型32-33

    3.3.2 消息传递模型33

    3.3.3 共享变量模型33-34

    3.4 本章小结34-36

    第4章 一种基于并行计算网络从及用户行为的随机数发生器36-48

    4.1 随机环境36-38

    4.1.1 随机数获取原则37-38

    4.2 基于计算机网络的随机数获取38-40

    4.2.1 一种合理可行的随机环境——计算机网络38-39

    4.2.2 基于计算机网络的随机数算法描述39-40

    4.3 混合了计算机网络和用户访问行为的随机数生成办法40-46

    4.3.1 单纯基于计算机网络的随机数获取的问题40-41

    4.3.2 用户访问行为的随机特征41

    4.3.3 结合计算机网络和用户访问行为的随机数办法描述41-46

    4.4 本章小结46-48

    第5章 新算法的测试48-56

    5.1 对随机序列的相关性测试48-50

    5.1.1 线性相关分析48-49

    5.1.2 非线性相关分析49-50

    5.2 对随机序列的统计性分析50-52

    5.2.1 均匀性统计分析50-51

    5.2.2 通过性统计检验51-52

    5.3 对随机序列的加密性测试52-54

    5.3.1 随机序列的敏感性测试53-54

    5.4 与现有随机数生成办法的对比分析54-55

    5.5 本章小结55-56

    结论56-58

    参考文献58-62

    致谢62

比分析54-555.5 本章小结55-56结论56-58参考文献58-62致谢62              

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