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谈算法灵活交流输电设备间交互及协调电大毕业论文
有重要的论述作用和运用价值。对此,本论文探讨工作重点包括从下方面:针对FACTS间交互影响不足,本论文基于模态级数法提出了衡量交互影响程度的计算指标。该办法全面考虑了体系方式间的非线性相互意义,表现体系非线性特性,定量指示出FACTS装置交互意义的强弱。通过算例的时域仿真验证了该办法的有效性,同时表明该办法可为体系
摘要:灵活交流输电(FACTS)技术从其快速、可靠的调节特性在电力体系潮流优化分布、提升体系稳定性和输电能力等方面发挥了重要意义。随着全国联网逐步增强,智能电网建设步伐加速从及新能源产业日渐兴旺,电力行业的多种变革无不对FACTS设备产生进一步的运用需求。这一进展走势在带来巨大经济效益的同时也对电力体系运转提出了新的要求,探究和解决FACTS装置之间的相互意义,实现优化协调制约是其中值得重点关注的不足。目前,对于FACTS交互影响和协调运转领域的探讨尚处于探索阶段。在衡量FACTS装置交互意义对体系稳定性的影响,FACTS协调制约等方面仍有诸多探讨工作需要进一步开展,这对电力体系运转和制约具有重要的论述作用和运用价值。对此,本论文探讨工作重点包括从下方面:针对FACTS间交互影响不足,本论文基于模态级数法提出了衡量交互影响程度的计算指标。该办法全面考虑了体系方式间的非线性相互意义,表现体系非线性特性,定量指示出FACTS装置交互意义的强弱。通过算例的时域仿真验证了该办法的有效性,同时表明该办法可为体系中FACTS参数整定提供指导性依据。为进一步发挥FACTS的调控特性,提升体系的动态稳定水平,本论文建立了基于广域测量体系(WAMS)的多FACTS集中协调制约架构。针对WAMS信号固有的时滞特性,提出一种FACTS抗时滞协调制约算法。算法采取自由权矩阵办法获取时滞体系的稳定性判据,同时考虑电力体系实际需求,设定最小阻尼比阈值,保证了在FACTS协调制约下的体系运转在强阻尼方式,并且具有较宽泛的时滞稳定裕度。为进一步考虑多FACTS广域协调制约对体系工况变化的适应性,本论文引入凸多面体微分包含(PLDI)论述,采取动态输出反馈制约结构,提出一种适用于多工况的FACTS广域制约算法,同样有效地保证了电力体系强阻尼特性。在此基础上,本论文进一步分析了算法的时滞裕度;并考虑当时滞可预估时对算法做了改善。对FACTS设备参数进行联合配置亦是协调FACTS运转的有效手段且更贴近实际运用。本论文使用小波变换分析了参数整定与制约效果的联系,进一步论证FACTS协调的必要性。提出一种综合多种智能计算办法的多FACTS设备参数协调配置算法。采取多种措施对量子遗传算法进行改善,包括:多目标运用扩展、小生境初始化、量子灾变和新的自适应旋转角对策。结合极限学习机进行寻优,提升了计算效率。 关键词:灵活交流输电论文 交互影响论文 协调论文 模态级数法论文 时滞论文 自由权矩阵办法论文 凸多面体微分包含论文 量子遗传算法论文
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    摘要4-6

    Abstract6-11

    第1章 绪论11-31

    1.1 论文探讨的目的和作用11-12

    1.2 FACTS探讨近况12-20

    1.2.1 FACTS介绍和分类12-14

    1.2.2 FACTS的运用14-15

    1.2.3 常见FACTS装置的数学建模15-20

    1.3 多FACTS交互影响及协调探讨近况20-28

    1.3.1 多FACTS交互影响分析20-21

    1.3.2 多FACTS协调探讨21-27

    1.3.3 基于WAMS的FACTS协调制约27-28

    1.4 本文的主要工作28-31

    第2章 基于模态级数法的FACTS交互影响分析31-47

    2.1 引言31-32

    2.2 基于模态级数法的电力体系非线性表示32-36

    2.2.1 模态级数法的基本论述32-34

    2.2.2 体系采取的动态模型34-35

    2.2.3 网络方程35-36

    2.3 基于模态级数法的FACTS交互影响分析指标36-39

    2.3.1 体系特性分析和指标提出36-38

    2.3.2 算法实施难点和基本流程38-39

    2.4 算例分析39-45

    2.5 本章小结45-47

    第3章 多FACTS广域抗时滞协调制约47-65

    3.1 引言47-48

    3.2 时滞电力体系的自由权矩阵办法描述48-53

    3.2.1 基于WAMS的多FACTS协调制约48-51

    3.2.2 时滞体系的自由权矩阵办法分析51-53

    3.3 结合迭代寻优的多FACTS协调制约器设计53-60

    3.3.1 Hankel降阶53-54

    3.3

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