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浅议叶绿素黄海叶绿素及初级生产力的遥感估算本科毕业论文致谢(2)
61.3 探讨中有着的不足26-271.4 本论文探讨内容27-282 探讨区域及数据28-352.1 探讨区域概况28-312.1.1 气候特点282.1.2 水文特点28-312.2 现场观测31-342.2.1 观测时间及站位312.2.2 水色要素浓度观测31-332.2.3 表观光学数据采集33-342.3 卫星影像资料34-353 叶绿素遥感反演基础35-573.1 叶绿素遥感反演基础35-433.1.1 水

    摘要5-7

    Abstract7-15

    1 绪论15-28

    1.1 探讨背景及作用15-17

    1.2 国内外探讨近况17-26

    1.2.1 叶绿素遥感估算的探讨近况17-24

    1.2.2 海洋初级生产力遥感估算探讨近况24-26

    1.3 探讨中有着的不足26-27

    1.4 本论文探讨内容27-28

    2 探讨区域及数据28-35

    2.1 探讨区域概况28-31

    2.1.1 气候特点28

    2.1.2 水文特点28-31

    2.2 现场观测31-34

    2.2.1 观测时间及站位31

    2.2.2 水色要素浓度观测31-33

    2.2.3 表观光学数据采集33-34

    2.3 卫星影像资料34-35

    3 叶绿素遥感反演基础35-57

    3.1 叶绿素遥感反演基础35-43

    3.1.1 水体辐射传输方程35-36

    3.1.2 水色遥感的大气校正36-37

    3.1.3 叶绿素的光学特点37-43

    3.2 海气界面方向性散射43-55

    3.2.1 原理分析44

    3.2.2 辐射传输模型及参数设置44-45

    3.2.3 入射光太阳天顶角对恰水面下下行和上行辐照度的影响45-46

    3.2.4 离水辐射亮度的空间分布特点46-51

    3.2.5 水体透射特点51-53

    3.2.6 粗糙表面水下辐照度的变化特点53-55

    3.3 小结55-57

    4 叶绿素浓度遥感反演57-86

    4.1 经验统计模型57-78

    4.1.1 表观光学参数的统计分析57-59

    4.1.2 一元回归模型59-62

    4.1.3 多元回归模型62-68

    4.1.4 主成分分析68-71

    4.1.5 其他经验统计模型71-78

    4.2 神经网络模型78-85

    4.2.1 神经网络简介78-80

    4.2.2 BP 神经网络模型80-82

    4.2.3 改善的 BP 神经网络模型82-85

    4.3 小结85-86

    5 叶绿素的时空变化分析86-97

    5.1 叶绿素空间变化特点86-89

    5.2 叶绿素时间变化特点89-90

    5.3 叶绿素时空变化走势分析90-96

    5.4 小结96-97

    6 初级生产力的遥感估算及时空变化分析97-104

    6.1 初级生产力的遥感模型97-99

    6.2 初级生产力的遥感反演及时空变化分析99-103

    6.2.1 初级生产力的遥感反演99-100

    6.2.2 初级生产力时空变化分析100-103

    6.3 小结103-104

    7 结论与讨论104-108

    7.1 结论104-105

    7.2 主要创新点105-106

    7.3 有着的不足及进一步的工作106-108

    参考文献108-119

    个人简历119

    攻读博士期间发表的论文119

 摘要5-7Abstract7-151 绪论15-281.1 探讨背景及作用15-171.2 国内外探讨近况17-261.2.1 叶绿素遥感估算的探讨近况17-241.2.2 海洋初级生产力遥感估算探讨近况24-261.3 探讨中有着的不足26-271.4 本论文探讨内容27-282 探讨区域及数据28-352.1 探讨区域概况28-312.1.1 气候特点282.1.2 水文特点28-312.2 现场观测31-342.2.1

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