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简论谐波基于谐波小波的矿山机械故障诊断大学毕业论文格式

摘要:煤矿大型固定机械,如提高机和主通风机是煤矿安全生产的至关重要设备,其运转状态的好坏直接影响到煤矿生产的经济效益。此类设备不仅维修工期长、费用高、更为严重的是易发生突发事故甚至恶性事故造成企业巨大的经济损失及不良的社会影响。由此,设法尽早以这些可能引发灾难性事故的故障进行有效检测对提升煤矿机械的可靠性和安全性具有重要作用,而其早期检测的关键技术之一就是故障信号的特点提取。矿井提高机和主通风机结构复杂、工作环境较差,外界干扰强,使得表征故障的特点信号对比复杂,因冲击和调制所引发的动态信号往往具有非平稳性,为此进展能有效处理非平稳特点信号的办法并将其运用于矿井提高机和主通风机的故障特点提取具有重要的实际利用价值。本论文主要从提高机齿轮箱和通风机传动体系为探讨对象,使用谐波小波分析办法,对能突出表征设备故障的特点提取办法进行了深入探讨。主要内容包括:(1)对傅里叶变换、小波分析和谐波小波分析论述进行了简介,并对比了这些办法在煤矿机械故障特点提取中的优势和局限。(2)对提高机齿轮箱和通风机传动体系常见的振动和故障机理进行了探讨。(3)简介了谐波小波论述,使用谐波小波变换的优点,将其用于对矿井主通风机和提高机减速箱的故障诊断,成功以其振动信号中提取出了故障特点信号,为煤矿大型固定机械的精密故障诊断提供了可靠依据。 关键词:提高机齿轮箱论文 通风机论文 谐波小波分析论文 故障诊断论文
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    致谢4-5

    摘要5-6

    Abstract6-7

    目录7-9

    1 引言9-17

    1.1 机械故障诊断概述9-12

    1.1.1 国外故障诊断技术的进展概况10-11

    1.1.2 我国故障诊断技术的进展概况11-12

    1.2 小波分析论述与谐波小波分析在故障诊断领域中的运用12-14

    1.2.1 小波分析论述在故障诊断中的运用状况12-13

    1.2.2 谐波小波分析在故障诊断中的运用状况13-14

    1.3 论文的主要探讨内容14-17

    2 矿山机械故障振动特点分析17-24

    2.1 概述17

    2.2 振动基本测试体系及各部分功能17-18

    2.3 转子不平衡18

    2.4 转子不对中18-19

    2.5 基础或装配松动19-20

    2.6 碰磨故障20

    2.7 叶片故障20

    2.8 轴承故障20-21

    2.9 齿轮故障21

    2.10 小结21-24

    3 矿山机械故障诊断中的现代信号处理办法24-30

    3.1 傅里叶变换24-26

    3.2 小波分析26-27

    3.6 小波包分析27-28

    3.7 小结28-30

    4 谐波小波分析论述极为运用30-40

    4.1 谐波小波的定义30-32

    4.2 谐波小波的正交性32-34

    4.3 Newland 快速算法34-35

    4.4 谐波小波时频图35-36

    4.5 谐波小波滤波36-38

    4.6 小结38-40

    5 谐波小波分析在矿井提高机故障诊断中的运用40-60

    5.1 减速箱的主要技术参数和传动示意图40-41

    5.2 减速箱的振动测试41-42

    5.3 减速箱的故障诊断探讨42-58

    5.3.1 测点 5 的振动信号分析42-48

    5.3.2 测点 3 的振动信号分析48-53

    5.3.3 测点 4 的振动信号分析53-58

    5.4 小结58-60

    6 谐波小波分析在矿井通风机故障诊断中的运用60-72

    6.1 通风机的主要技术参数和传动示意图60

    6.2 通风机的振动测试60-61

    6.3 通风机的故障诊断探讨61-70

    6.3.1 测点 2 水平方向的振动信号分析61-66

    6.3.2 测点 2 轴向的振动信号分析66-70

    6.4 小结70-72

    7 结论与展望72-74

    7.1 结论72-73

    7.2 展望73-74

    参考文献74-78

    作者简历78-80

    学位论文数据集80

                    致谢4-5摘要5-6Abstract6-7目录7-91 引言9-171.1 机械故障诊断概述9-121.1.1 国外故障诊断技术的进展概况10-111.1.2 我国故障诊断技术的进展概况11-121.2 小波分析论述与谐波小波分析在故障诊断领域中的运用12-141.2.1 小波分析论述在故障诊断中的运用状况12-131.2.2 谐波小波分析在故障诊断中的运用状

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