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谈谈信号稀疏分量的欠定盲分离算法论文的标准格式
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摘要:随着传感检测和信号处理技术的进展,在实际运用中,经常需要通过传感器来获取各种有用信号,而这些有用信号通常与其它源或噪声混叠在一起,如何将这些隐藏在混叠信号中的有用信号分离出来,是一项亟待解决的技术难题,盲源分离技术正是在这种背景下应运而生。本论文探讨了观测信号数目小于源信号数目状况下的欠定盲源分离不足。基于稀疏分量分析,研究了欠定盲源分离估计混叠矩阵和恢复源信号的两步法对策,总结了三类混叠矩阵估计办法,并在此基础上提出了蚁群聚类的混叠矩阵估计新办法和加权最小化L1范数源信号恢复新办法。本论文的主要探讨工作包括:(1)探讨了欠定盲源分离二阶段分离办法。对混叠矩阵估计阶段中的势函数法、k均值极为改善算法、霍夫变换办法的原理及实现办法进行了分析探讨,并分别通过仿真实验验证了各算法的性能。源信号恢复阶段主要给出了最短路径法的实现办法。(2)提出了一种欠定盲源分离混叠矩阵估计新办法。根据欠定盲源分离状况下稀疏源信号具有直线聚类的特征,通过对混叠信号进行标准化处理,使混叠信号形成球形簇,将线性聚类改变成致密聚类;根据观测信号点间距离建立初始信息素矩阵,寻找到初始聚类中心,然后使用蚁群聚类算法对其进行搜索得到最终聚类中心,以而获得对混叠矩阵的精确估计。(3)提出了一种源信号恢复新办法。通过设定某一阈值,计算出观测信号向量与估计出的混叠矩阵列向量之间角度的绝对差,得到观测信号向量的多个潜在分解项,然后进行组合,通过求出各组合的L1范数解,将各可能解按线性加权的模式进行合并作为源信号的估计。 关键词:欠定盲源分离论文 混叠矩阵估计论文 源信号恢复论文 蚁群聚类论文 L1范数论文
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    摘要5-7

    Abstract7-14

    插图索引14-16

    附表索引16-17

    第1章 绪论17-30

    1.1 探讨背景及作用17-19

    1.2 国内外探讨近况19-23

    1.3 盲源分离技术的运用23-27

    1.4 论文的主要工作及组织结构27-30

    第2章 欠定盲源分离论述和算法30-38

    2.1 欠定盲源分离数学模型30-31

    2.2 欠定盲源分离相关论述知识31-34

    2.2.1 信号的分布特性31-32

    2.2.2 欠

   摘要5-7Abstract7-14插图索引14-16附表索引16-17第1章 绪论17-301.1 探讨背景及作用17-191.2 国内外探讨近况19-231.3 盲源分离技术的运用23-271.4 论文的主要工作及组织结构27-30第2章 欠定盲源分离论述和算法30-382.1 欠定盲源分离数学模型30-312.2 欠定盲源分离相关论述知识31-342.2.1 信号的分布特性31-322.2.2 欠1 2

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