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简析区间区间线性规划的优化条件与区间矩阵分解学术论文下载

摘要:许多实际不足可从通过线性规划来解决。由于现实生活中会有着由错误、测量和估算带来的不确定性,我们必须将这些不确定性反应在线性规划的办法和决策中。由此,形成了一类优化不足——不确定体系优化不足。许多探讨者一直在寻求此类不足新的解决办法。探讨者们按照这些含有不确定参数的优化体系中参数的表达形式的不同,把不确定优化不足分成随机规划(Stochastic Programming)、模糊规划(Fuzzy Programming)和区间规划(IntervalProgramming)等三种主要形式。在许多实际不足中,数学规划不足的系数往往只在某个区间内变动,这时区间规划的模型更简单实用。基于区间规划可从很好的解决不确定体系中的优化不足这一优点,它可从丰富和完善不确定优化论述,已经广泛的运用于工业、农业、管理、金融从及军事等多个领域,所从探讨区间规划不足具有重要的作用。本论文主要工作如下:众所周知,区间数的四则运算法则、性质都与实数有着很多关系与区别。国内外众多学者都在不断探索新的区间运算法则,使其能具有更好的代数性质,能够直接求解区间优化不足,而不再需要将其转化为实系数优化不足,即将区间系数转化为实系数,这对于探讨区间优化不足具有重要作用。本论文主要是在E.Kaucher提出的扩展区间算法的基础上,讨论扩展区间cholesky分解极为在求解区间线性方程组AE解中的运用,并提出了区间线性规划的最优解与强最优解的充分必要条件。绪论部分叙述了区间规划的背景知识和最新探讨动态。首先,叙述了区间规划作为不确定性规划不足的探讨手段的重要量。其次,总结了国内外学者探讨区间规划不足的办法极为进展方向,并详细简介国内外学者的最新探讨成果。第二章主要是简介扩展区间数的相关概念和性质从及本论文中所用到的相关符号说明。通过简介传统区间数的概念、运算法则极为规律,逐步引入扩展区间数的相关概念和性质,并与传统区间数的进行对比,从便更加深刻理解扩展区间数的相关知识。第三章主要简介是区间分析与区间优化不足中常用工具——INTLAB工具包。详细简介其下载、安装、利用办法,并结合具体运用进行说明。第四章提出了区间线性规划不足的最优解与强最优解的充要条件,并通过算例对办法进行说明。第五章主要分析研究对扩展区间矩阵进行扩展区间cholesky分解的办法极为在求解区间线性方程组的AE解中的运用。首先,给出扩展区间ch

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