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探索信号基于线性微分算子的自适应信号分解算法毕业论文格式设置

摘要:数字信号处理是探讨用数字办法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调从及快速算法的一门技术学科,拥有非常多的可从探讨的专题。数字信号处理的运用领域十分广泛。就所获取信号的来源而言,有通信信号的处理,雷达信号的处理,遥感信号的处理,制约信号的处理,生物医学信号的处理,地球物理信号的处理,振动信号的处理等。若从所处理信号的特征来讲,又可分为语音信号处理,图像信号处理,一维信号处理和多维信号处理等。而在信号处理学科中,对信号的模型表示与分解模式的探讨一直是一个基础性的不足,它直接影响后续的信号分析与处理的办法与结果。然而,在很大程度上,信号的表示与分解更像是同一个不足。目前国内外绝大部分的信号模型都是将信号一组简单的单成份信号相加来建模的。对于自适应信号分解的探讨,主要集中于已有算法的论述分析方面,在实际的非平稳信号分析中的运用,从及推广到图像运用等方面。在2008年Peng和Hwang提出了一种信号分解算法,它是基于算子的零空间追踪(Null Space Pursuit, NSP)算法。但是,NSP中采取的微分算子只能有效地消失掉频率调制的局部窄带信号,它对于调幅调频信号并不是很有效。在2011年,胡晰远在此基础上将零空间追踪算法进行了推广。本论文将改善零空间追踪算法,将其推广到三阶和四阶线性微分算子上。本论文的主要工作如下:(1)首先,根据零空间追踪算法,改善算子为三阶,提出基于三阶线性微分算子的零空间追踪算法:(2)其次,改善算子为四阶,提出基于四阶线性微分算子的零空间追踪算法。(3)最后,根据实验结果,对比集中算法对信号分解的效果,能够得出结论,改善后的算法能够更好对信号进行去噪和分解。展示了改善后的算法的实用性。 关键词:自适应信号论文 三阶论文 四阶线性微分算子论文 信号分解论文
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    摘要4-5

    ABSTRACT5-7

    第一章 引言7-10

    1.1 信号处理的背景及作用7

    1.1.1 信号处理的背景7

    1.1.2 常用的信号分解算法7

    1.2 基于微分算子的信号处理7-8

    1.3 主要探讨内容和工作大纲8-10

    1.3.1 探讨内容8-9

    1.3.2 工作大纲9-10

    第二

一直是一个基础性的不足,它直接影响后续的信号分析与处理的办法与结果。然而,在很大程度上,信号的表示与分解更像是同一个不足。目前国内外绝大部分的信号模型都是将信号一组简单的单成份信号相加来建模的。对于自适应信号分解的探讨,主要集中于已有算法的论述分析方面,在实际的非平稳信号分析中的运用,从及推广到图像运用等

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