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浅谈应急不确定条件下应急物资多式联运调度模型毕业生论文

摘要:近年来,世界各国各种自然灾难频发。而且随着社会经济科技的进展进步,各种人为灾难或者技术灾难日益增加,更为严重的恐怖袭击事件也频繁发生。这些突发事件不仅造成生命财产的巨大损失,而且还会影响社会稳定,甚至危及国家安全,对经济社会进展全局产生重大影响。与此同时,人类对自然灾害的预测和预报水平也在不断提升,但至今很多自然灾害仍然无法准确预测发生的时间、地点和强度等信息。如何应对突发事件,如何减少突发事件给人类带来的损失是全世界的国家或者社会组织要面临的强有力的挑战之一。加强应急管理尤其是其中的应急物资保障工作管理是灾后有效救援的关键。本文从突发事件发生后的短期,不确定条件下应急物资多式联运调度决策不足为探讨对象,综合应用管理学、运筹学、体系决策论述、优化建模办法,将定性分析与定量探讨相结合,对比全面地探讨了不确定条件下应急物资多式联运调度决策不足。首先,对应急物资多式联运的特性展开分析。以大规模突发事件的特征和多式联运的优势两个方面分析了应急物资多式联运调度的前提和必要性。对应急环境与常态环境下多式联运的特征进行了对比分析。同时,总结了现有应急模型中关于“时间”因素的四种主要处理模式。为后续有关应急物资多式联运调度建模的探讨奠定基础。其次,对应急物资和需求点的需求紧迫性分别展开探讨。提出了基于模糊综合评判的应急物资需求紧迫性分级办法,通过数值分析说明了提出的办法能同时确定需求紧迫度的值和需求紧迫性的层级,而且简便实用。论文直接基于需求点的相关信息,提出了基于灰色模糊TOPSIS办法的需求点的需求紧迫性分级办法,满足各个需求点对应急物资需求类型、数量、时间的差别性需求。再次,构建了无运力约束和需求模糊条件下应急物资多式联运动态调度决策模型,考虑了各个需求点的最低保障率(即公平性),考虑各个需求点的需求紧迫性差别(即差别性),为科学制定应急物资多式联运调度案例提供支持。模型中假设运输车辆是充足的,建立了从需求满足率最大化为前提条件,从总应急时间最小化和应急成本最小化为目标的带有序联系的多目标整数规划模型。采取最可能值法处理模糊信息,将底层目标转化为约束式实现序联系的处理,并用专家动态赋权法将两目标改变为单目标,最后用CPLEX编程实现模型算例的求解,得到全局最优解。最后,探讨了运力约束和随机路径时间条件下应急物资多式联运动态决策不足。考虑了应急物资和需求点的需求紧迫性,考

强度等信息。如何应对突发事件,如何减少突发事件给人类带来的损失是全世界的国家或者社会组织要面临的强有力的挑战之一。加强应急管理尤其是其中的应急物资保障工作管理是灾后有效救援的关键。本文从突发事件发生后的短期,不确定条件下应急物资多式联运调度决策不足为探讨对象,综合应用管理学、运筹学、体系决策论述、优化建

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